黄子伦 | OpenAI未必盈利，但或许足够璀璨
准确来说，OpenAI的商业春天或许是漫漫长路，或许最后是直接被微软收编了，但他们推出的生成式AI一定会在人工智能这个领域里留下浓墨重彩的一页。
最近OpenAI因为其宫斗峰回路转而引来不少关注，就连我这种门外汉也觉得有趣。很多人说原首席执行员阿尔特曼最后能够打败董事部，是因为他能够给OpenAI或者说“生成式AI”（Generative AI）带来重大突破，底下的工程师们也相信自己正走在改变人类命运的道路上。这类人物在公司里能够一呼百应，自然不是顶层董事局说要罢免就能够办得到的。我也记得此君尚未甩出回马枪，杀董事局一个措手不及时，就有许多报道把他比作当年被苹果公司董事局罢免的乔布斯。
OpenAI和苹果能相提并论吗？
不过，就纯粹从商业角度来说，我倾向认为OpenAI和苹果公司并不相同。当然，要说明的是，是以OpenAI目前的功能来评断。
要知道，OpenAI是依靠ChatGPT的横空出世而打开知名度。翻开该公司的历史，许多资讯都着重于该公司的“变革”时刻。也就是说，该公司当初吸引了多少科技界大佬的关注与投资，其中包括了最不受约束的伊隆 · 马斯克 。但，鲜少人知道的是，OpenAI得到的关注很多，但真正募资的金额是远低于这些科技大佬们的承诺。
而我们也知道这种生成式AI需要大量的资料来喂养，让它有足够时间来“自我学习”。这当中所喂养的资料都不是免费的。目前数据显示，ChatGPT有九成功能是被用来生成程序代码、教学内容、创作，以及营销素材。轻度使用者会认为其功能极其强大，但只有中度或深度使用者知道ChatGPT所产生的内容并不稳定。作为简单内容的抛砖引玉或者一些书写的起手式是不错，但整体产出内容还是需要大量人为干预，方可成品。ChatGPT的水准和《钢铁侠》电影里主角所使用的智能管家兼助手可说是差了十万八千里。
生成式AI研发狂烧钱 边际效益递减
这么一来，ChatGPT的劣势就出来了，那就是用户能够得到的好处并不明显，不管是免费还是付费。另一方面，这种生成式AI的研发成本不但奇高，甚至为了有更好的使用体验，燃烧的经费可能是会不成比例地上升，也就是说边际效益递减。
而所有的创业要成功，最重要的就是实现经济学里说的规模效益。无法达成其条件，那么再好的产品，终究也只能是小作坊生意。这也是为什么烹饪工序复杂的中餐馆非常难以扩张，因为能够掌握核心技术的厨师非常难找，而且成本极高；反之，工序简单得多的火锅店，倒是出现各种连锁品牌。毕竟，谁不懂把肉片和蔬菜烫熟呢？你看明白了这逻辑，也就会明白为何需要人手冲调的咖啡店极难扩张而且持续培训费用不菲，但是只用饮料粉冲泡的饮料店能够遍地开花（某大型连锁咖啡的员工也是用自家三合一饮料粉来冲泡饮料）。
